Overview

Dataset statistics

Number of variables32
Number of observations69
Missing cells488
Missing cells (%)22.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.4 KiB
Average record size in memory257.9 B

Variable types

Numeric9
Text13
Categorical8
Unsupported2

Alerts

PLANTA has constant value "1.ª"Constant
LOCALIDAD has constant value "MADRID"Constant
PROVINCIA has constant value "MADRID"Constant
BARRIO is highly overall correlated with COD-BARRIO and 9 other fieldsHigh correlation
CLASE-VIAL is highly overall correlated with TIPO-NUMHigh correlation
COD-BARRIO is highly overall correlated with BARRIOHigh correlation
COD-DISTRITO is highly overall correlated with BARRIO and 2 other fieldsHigh correlation
CODIGO-POSTAL is highly overall correlated with BARRIO and 2 other fieldsHigh correlation
COORDENADA-X is highly overall correlated with BARRIO and 3 other fieldsHigh correlation
COORDENADA-Y is highly overall correlated with BARRIO and 3 other fieldsHigh correlation
DISTRITO is highly overall correlated with BARRIO and 7 other fieldsHigh correlation
LATITUD is highly overall correlated with BARRIO and 3 other fieldsHigh correlation
LONGITUD is highly overall correlated with BARRIO and 3 other fieldsHigh correlation
TIPO is highly overall correlated with BARRIOHigh correlation
TIPO-NUM is highly overall correlated with BARRIO and 8 other fieldsHigh correlation
TIPO-NUM is highly imbalanced (89.1%)Imbalance
DESCRIPCION-ENTIDAD has 18 (26.1%) missing valuesMissing
HORARIO has 4 (5.8%) missing valuesMissing
EQUIPAMIENTO has 53 (76.8%) missing valuesMissing
DESCRIPCION has 53 (76.8%) missing valuesMissing
PLANTA has 68 (98.6%) missing valuesMissing
PUERTA has 69 (100.0%) missing valuesMissing
ESCALERAS has 69 (100.0%) missing valuesMissing
ORIENTACION has 66 (95.7%) missing valuesMissing
TELEFONO has 11 (15.9%) missing valuesMissing
FAX has 61 (88.4%) missing valuesMissing
EMAIL has 16 (23.2%) missing valuesMissing
PK has unique valuesUnique
NOMBRE has unique valuesUnique
CONTENT-URL has unique valuesUnique
PUERTA is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
ESCALERAS is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
NUM has 4 (5.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2025-11-30 16:02:48.838799
Analysis finished2025-11-30 16:03:00.255320
Duration11.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.18.0
Download configurationconfig.json

Variables

PK
Real number (ℝ)

Unique 

Distinct69
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2590644.5
Minimum2050
Maximum50067411
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:00.579340image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2050
5-th percentile2055.4
Q12073
median2114
Q34707297
95-th percentile10179054
Maximum50067411
Range50065361
Interquartile range (IQR)4705224

Descriptive statistics

Standard deviation6668118.1
Coefficient of variation (CV)2.5739225
Kurtosis38.372309
Mean2590644.5
Median Absolute Deviation (MAD)61
Skewness5.5856509
Sum1.7875447 × 108
Variance4.4463799 × 1013
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:00.725855image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
60178081
 
1.4%
48471901
 
1.4%
49496411
 
1.4%
56820311
 
1.4%
20641
 
1.4%
20691
 
1.4%
64691861
 
1.4%
583531
 
1.4%
123242371
 
1.4%
123294401
 
1.4%
Other values (59)59
85.5%
ValueCountFrequency (%)
20501
1.4%
20531
1.4%
20541
1.4%
20551
1.4%
20561
1.4%
20571
1.4%
20581
1.4%
20591
1.4%
20611
1.4%
20621
1.4%
ValueCountFrequency (%)
500674111
1.4%
123294401
1.4%
123242371
1.4%
102374571
1.4%
100914501
1.4%
70713841
1.4%
64691861
1.4%
63373931
1.4%
60190321
1.4%
60178081
1.4%

NOMBRE
Text

Unique 

Distinct69
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:01.001236image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length36
Mean length29.449275
Min length9

Characters and Unicode

Total characters2032
Distinct characters57
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowCasa Museo Fuente del Rey
2nd rowCasa Museo Lope de Vega
3rd rowCasita Museo de Ratón Pérez
4th rowCastillo de la Alameda
5th rowCasón del Buen Retiro
ValueCountFrequency (%)
de56
 
16.8%
museo50
 
15.0%
la16
 
4.8%
del11
 
3.3%
madrid10
 
3.0%
nacional7
 
2.1%
real7
 
2.1%
artes4
 
1.2%
casa4
 
1.2%
san4
 
1.2%
Other values (145)164
49.2%
2025-11-30T11:03:01.392979image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
264
13.0%
e219
 
10.8%
a200
 
9.8%
o155
 
7.6%
d118
 
5.8%
s110
 
5.4%
i108
 
5.3%
r97
 
4.8%
l94
 
4.6%
n92
 
4.5%
Other values (47)575
28.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)2032
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
264
13.0%
e219
 
10.8%
a200
 
9.8%
o155
 
7.6%
d118
 
5.8%
s110
 
5.4%
i108
 
5.3%
r97
 
4.8%
l94
 
4.6%
n92
 
4.5%
Other values (47)575
28.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)2032
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
264
13.0%
e219
 
10.8%
a200
 
9.8%
o155
 
7.6%
d118
 
5.8%
s110
 
5.4%
i108
 
5.3%
r97
 
4.8%
l94
 
4.6%
n92
 
4.5%
Other values (47)575
28.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)2032
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
264
13.0%
e219
 
10.8%
a200
 
9.8%
o155
 
7.6%
d118
 
5.8%
s110
 
5.4%
i108
 
5.3%
r97
 
4.8%
l94
 
4.6%
n92
 
4.5%
Other values (47)575
28.3%

DESCRIPCION-ENTIDAD
Text

Missing 

Distinct51
Distinct (%)100.0%
Missing18
Missing (%)26.1%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:01.656997image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length1926
Median length363
Mean length459.66667
Min length32

Characters and Unicode

Total characters23443
Distinct characters81
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowFundación AMYC - Fran Daurel Este museo, situado en Aravaca y conocido también como Casa - Museo Fuente del Rey. Fundación AMYC, ofrece al visitante una colección de más de 250 obras entre pinturas, dibujos y esculturas (198 pinturas, 37 esculturas y 27 dibujos) realizadas desde mediados del siglo XIX hasta principios del XXI. Se exponen piezas de grandes artistas modernistas e impresionistas como Sorolla, Mariano Fortuny, Nonell, Rusiñol, Ramón Casas, Mir, Rendir, Gargallo, Joseph Llimona, Joan Miró, Salvador Dalí, Tapies, Anglada Camarasa o Torres García, entre otros. La colección está formada por los fondos privados del coleccionista y mecenas Francisco Daurella y se muestra en lo que fue su casa. Los más de 3000 metros cuadrados del edificio así como su jardín, han sido rehabilitados para poder acoger las obras en el que es el primer museo de la capital dedicado en exclusiva al arte catalán.
2nd row'Mi casilla, mi quietud, mi güertecillo y estudio'. Así define su casa Félix Lope de Vega (1562-1635) en una carta dirigida a un amigo. Situada en pleno centro histórico, en el Barrio de las Letras, la Casa Museo Lope de Vega se ubica en el edificio donde el escritor vivió sus últimos 25 años. La recreación de ambientes, cuyo objetivo es que se respire la presencia de Lope, evoca la vida cotidiana del Siglo de Oro y nos acerca a su intimidad. El equipamiento de la casa incorpora obras de arte, mobiliario, enseres y ediciones bibliográficas vinculadas al literato y su tiempo.
3rd rowLa Casita-Museo constituye un espacio singular y diferente en el que conviven magia y cultura. Nos habla de un inmenso valor: la fraternidad humana, y posibilita que niños y mayores puedan conocer y acercarse a este madrileño querido por todos, generando la ilusión de cuantos la visitan. La CMRP da la bienvenida a cuantos visitantes de múltiples procedencias, nacional e internacional, familias y grupos escolares acuden para conocer y encontrarse con este personaje único, madrileño y universal. El Museo: “Pequeño por fuera, grande por dentro, como su dueño”. Duración de la visita: 40 minutos.
4th rowEl Castillo de la Alameda o de Barajas es uno de los escasos vestigios de la arquitectura militar del pasado siglo XV y uno de los pocos castillos que ha sobrevivido al paso del tiempo. Bajo él y su entorno, existen restos de asentamientos antiguos desde la Edad del Bronce hasta la Época Romana.
5th rowEl Centro de Estudios del Prado está ubicado en el Casón del Buen Retiro, que aloja además la Biblioteca, el Archivo, el Centro de Documentación y los Departamentos de Conservación del Museo Nacional del Prado.
ValueCountFrequency (%)
de354
 
9.4%
la154
 
4.1%
el133
 
3.5%
y132
 
3.5%
en102
 
2.7%
del83
 
2.2%
que55
 
1.5%
a55
 
1.5%
los44
 
1.2%
museo40
 
1.1%
Other values (1365)2630
69.5%
2025-11-30T11:03:02.111030image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3788
16.2%
e2323
 
9.9%
a2060
 
8.8%
o1563
 
6.7%
s1376
 
5.9%
i1371
 
5.8%
n1207
 
5.1%
r1114
 
4.8%
d1084
 
4.6%
l1078
 
4.6%
Other values (71)6479
27.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)23443
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3788
16.2%
e2323
 
9.9%
a2060
 
8.8%
o1563
 
6.7%
s1376
 
5.9%
i1371
 
5.8%
n1207
 
5.1%
r1114
 
4.8%
d1084
 
4.6%
l1078
 
4.6%
Other values (71)6479
27.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)23443
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3788
16.2%
e2323
 
9.9%
a2060
 
8.8%
o1563
 
6.7%
s1376
 
5.9%
i1371
 
5.8%
n1207
 
5.1%
r1114
 
4.8%
d1084
 
4.6%
l1078
 
4.6%
Other values (71)6479
27.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)23443
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3788
16.2%
e2323
 
9.9%
a2060
 
8.8%
o1563
 
6.7%
s1376
 
5.9%
i1371
 
5.8%
n1207
 
5.1%
r1114
 
4.8%
d1084
 
4.6%
l1078
 
4.6%
Other values (71)6479
27.6%

HORARIO
Text

Missing 

Distinct65
Distinct (%)100.0%
Missing4
Missing (%)5.8%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:02.344049image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length598
Median length228
Mean length213.64615
Min length20

Characters and Unicode

Total characters13887
Distinct characters74
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique65 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowDe lunes a viernes de 10:00 a 19:00 horas. Visitas guiadas concertadas Agosto cerrado
2nd rowDe martes a domingo, de 10 a 18 horas. Cerrado los lunes, días 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 9 de noviembre y 24, 25 y 31 de diciembre.
3rd rowVisitas: horarios y reservas.
4th rowAbierto solo en fin de semana (sábado y domingo) y festivos (excepto lunes festivos) Del 1 de abril al 14 de junio de 10 a 21 horas. Del 15 de junio al 15 de septiembre de 10 a 20 horas. Del 16 al 30 de septiembre de 10 a 21 horas. De octubre a marzo de 10 a 18 horas. Cerrado: 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 24, 25 y 31 de diciembre.
5th rowLunes a viernes de 10 a 20 horas. Sábados de 10 a 14 horas. Cerrado domingos, festivos y mes de agosto, 24 y 31 diciembre.
ValueCountFrequency (%)
de364
 
13.4%
a218
 
8.0%
y160
 
5.9%
horas148
 
5.5%
1078
 
2.9%
158
 
2.1%
lunes56
 
2.1%
1551
 
1.9%
los44
 
1.6%
martes43
 
1.6%
Other values (319)1489
55.0%
2025-11-30T11:03:02.739077image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2782
20.0%
e1303
 
9.4%
a1085
 
7.8%
o931
 
6.7%
s903
 
6.5%
r724
 
5.2%
d653
 
4.7%
i550
 
4.0%
n418
 
3.0%
1366
 
2.6%
Other values (64)4172
30.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)13887
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2782
20.0%
e1303
 
9.4%
a1085
 
7.8%
o931
 
6.7%
s903
 
6.5%
r724
 
5.2%
d653
 
4.7%
i550
 
4.0%
n418
 
3.0%
1366
 
2.6%
Other values (64)4172
30.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)13887
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2782
20.0%
e1303
 
9.4%
a1085
 
7.8%
o931
 
6.7%
s903
 
6.5%
r724
 
5.2%
d653
 
4.7%
i550
 
4.0%
n418
 
3.0%
1366
 
2.6%
Other values (64)4172
30.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)13887
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2782
20.0%
e1303
 
9.4%
a1085
 
7.8%
o931
 
6.7%
s903
 
6.5%
r724
 
5.2%
d653
 
4.7%
i550
 
4.0%
n418
 
3.0%
1366
 
2.6%
Other values (64)4172
30.0%

EQUIPAMIENTO
Text

Missing 

Distinct15
Distinct (%)93.8%
Missing53
Missing (%)76.8%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:02.954095image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length1217
Median length220.5
Mean length316.9375
Min length10

Characters and Unicode

Total characters5071
Distinct characters77
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)87.5%

Sample

1st rowZona wifi.
2nd rowLas visitas individuales (grupos inferiores a 7 personas) no necesitan reserva previa. Reservas (Grupos de 8 a 20 personas máximo) a través de visitas.atp@uam.es o en el telefóno 914 976 500
3rd rowTienda, en la que se pueden adquirir las guías y publicaciones sobre la ermita editadas por el Museo y otros organismos públicos, así como catálogos y publicaciones de instituciones culturales del Ayuntamiento de Madrid.
4th rowSalón de actos. Biblioteca especializada y Centro de Documentación (consulta de fondos por investigadores previa cita). Préstamo para exposiciones. Venta de publicaciones. Zona wifi.
5th rowBiblioteca, mediateca, hemeroteca, espacio para el voluntariado Cafetería Terraza – café bar Visitas guiadas
ValueCountFrequency (%)
de73
 
9.8%
el21
 
2.8%
y19
 
2.5%
a18
 
2.4%
la18
 
2.4%
en16
 
2.1%
del13
 
1.7%
se11
 
1.5%
para11
 
1.5%
o10
 
1.3%
Other values (336)538
71.9%
2025-11-30T11:03:03.292117image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
781
15.4%
e493
 
9.7%
a487
 
9.6%
i336
 
6.6%
o306
 
6.0%
s303
 
6.0%
r249
 
4.9%
n243
 
4.8%
d234
 
4.6%
l214
 
4.2%
Other values (67)1425
28.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)5071
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
781
15.4%
e493
 
9.7%
a487
 
9.6%
i336
 
6.6%
o306
 
6.0%
s303
 
6.0%
r249
 
4.9%
n243
 
4.8%
d234
 
4.6%
l214
 
4.2%
Other values (67)1425
28.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)5071
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
781
15.4%
e493
 
9.7%
a487
 
9.6%
i336
 
6.6%
o306
 
6.0%
s303
 
6.0%
r249
 
4.9%
n243
 
4.8%
d234
 
4.6%
l214
 
4.2%
Other values (67)1425
28.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)5071
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
781
15.4%
e493
 
9.7%
a487
 
9.6%
i336
 
6.6%
o306
 
6.0%
s303
 
6.0%
r249
 
4.9%
n243
 
4.8%
d234
 
4.6%
l214
 
4.2%
Other values (67)1425
28.1%
Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:03.515133image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length473
Median length100
Mean length86.130435
Min length22

Characters and Unicode

Total characters5943
Distinct characters73
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st rowConsulta los siguientes enlaces:
2nd rowMetro: Antón Martín (línea 1), Sevilla (línea 2), Sol (líneas 1, 2 y 3).
3rd rowMetro: Sol (líneas: 1, 2 y 3), Ópera (líneas 2, 5 y Ramal Ópera Príncipe Pío), Callao (líneas 3, 5). Cercanías Renfe: Sol (líneas C3, C4, C4a, C4b y Regional).
4th rowMetro: Alameda de Osuna y El Capricho (línea 5).
5th rowMetro: Estación del Arte (línea 1), Banco de España (línea 2). Cercanías Renfe: Atocha (líneas C1, C2, C3, C4, C4a, C4b, C5, C7 y C10).
ValueCountFrequency (%)
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línea61
 
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líneas58
 
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renfe23
 
2.2%
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2025-11-30T11:03:03.945166image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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Most occurring blocks

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DESCRIPCION
Text

Missing 

Distinct16
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Missing53
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Memory size684.0 B
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Length

Max length1345
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Characters and Unicode

Total characters6347
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Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowSe aconseja acudan con la entrada adquirida anticipadamente. En taquilla. Whatsapp (634 74 27 68) No se reservan entradas por correo electrónico, toda información que necesite sobre entradas podrá hacerlo vía whatsapp. Se aconseja reservar con antelación, ESPECIALMENTE los FINES DE SEMANA.
2nd rowAccesibilidad Rampas de acceso (las rampas de acceso en estos momentos están inhabilitadas) Aseos adaptados para personas con movilidad reducida. Información en Braille para personas con discapacidad visual.
3rd rowDescripción monumental El Casón o Salón de Baile es el único volumen que permanece del antiguo Palacio del buen Retiro, ejecutado en 1637 con un proyecto de Alonso Carbonel. Aún se conserva la bóveda de cañon con lunetas, pintada al fresco por Lucas Jordán en 1692 con la Alegoría del Toisón de Oro. Su fachada principal, a poniente, arrasada la primitiva en 1886 por un ciclón, es de Velázquez Bosco. La última rehabilitación ha sido realizada por Jaime Torruell.
4th rowTarifas Visitas Visita accesible
5th rowVisitas guiadas para grupos: gratuitas. Reserva de día y hora en info_museo@abc.es. Grupos máximo 20 personas.
ValueCountFrequency (%)
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en32
 
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1.9%
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1.7%
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Most occurring blocks

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Most frequent character per block

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ACCESIBILIDAD
Categorical

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3
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10 

Length

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Median length1
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Min length1

Characters and Unicode

Total characters125
Distinct characters8
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
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Sample

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Length

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Histogram of lengths of the category
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1.4%
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Most occurring characters

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Most occurring scripts

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,28
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3.2%
52
 
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)125
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Most frequent character per block

(unknown)
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138
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,28
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16.0%
620
16.0%
27
 
5.6%
46
 
4.8%
04
 
3.2%
52
 
1.6%

CONTENT-URL
Text

Unique 

Distinct69
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Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
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Length

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Characters and Unicode

Total characters9936
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)100.0%

Sample

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2nd rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=4eff8c46145e8110VgnVCM2000000c205a0aRCRD
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4th rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=fe43c4be8e688210VgnVCM1000000b205a0aRCRD
5th rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f0443d0b5e71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRD
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1.4%
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1.4%
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1.4%
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1.4%
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1.4%
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1.4%
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1.4%
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1.4%
Other values (59)59
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Most occurring characters

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t345
 
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Most occurring categories

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(unknown)
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e479
 
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1478
 
4.8%
d409
 
4.1%
b354
 
3.6%
/345
 
3.5%
t345
 
3.5%
4279
 
2.8%
Other values (32)4980
50.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)9936
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Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
01194
 
12.0%
a590
 
5.9%
n483
 
4.9%
e479
 
4.8%
1478
 
4.8%
d409
 
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b354
 
3.6%
/345
 
3.5%
t345
 
3.5%
4279
 
2.8%
Other values (32)4980
50.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)9936
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
01194
 
12.0%
a590
 
5.9%
n483
 
4.9%
e479
 
4.8%
1478
 
4.8%
d409
 
4.1%
b354
 
3.6%
/345
 
3.5%
t345
 
3.5%
4279
 
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Other values (32)4980
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Distinct59
Distinct (%)85.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
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2025-11-30T11:03:05.916427image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length19
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Min length3

Characters and Unicode

Total characters771
Distinct characters37
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)73.9%

Sample

1st rowFUENTE DEL REY
2nd rowCERVANTES
3rd rowARENAL
4th rowANTONIO SANCHA
5th rowALFONSO XII
ValueCountFrequency (%)
de4
 
3.4%
san4
 
3.4%
isabel3
 
2.5%
alcala3
 
2.5%
prado3
 
2.5%
rios2
 
1.7%
rosas2
 
1.7%
serrano2
 
1.7%
alfonso2
 
1.7%
xii2
 
1.7%
Other values (83)91
77.1%
2025-11-30T11:03:06.286379image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A123
16.0%
E76
9.9%
R66
 
8.6%
N62
 
8.0%
O54
 
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49
 
6.4%
L47
 
6.1%
S45
 
5.8%
I43
 
5.6%
C35
 
4.5%
Other values (27)171
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A123
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E76
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R66
 
8.6%
N62
 
8.0%
O54
 
7.0%
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6.4%
L47
 
6.1%
S45
 
5.8%
I43
 
5.6%
C35
 
4.5%
Other values (27)171
22.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)771
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A123
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E76
9.9%
R66
 
8.6%
N62
 
8.0%
O54
 
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6.4%
L47
 
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S45
 
5.8%
I43
 
5.6%
C35
 
4.5%
Other values (27)171
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)771
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A123
16.0%
E76
9.9%
R66
 
8.6%
N62
 
8.0%
O54
 
7.0%
49
 
6.4%
L47
 
6.1%
S45
 
5.8%
I43
 
5.6%
C35
 
4.5%
Other values (27)171
22.2%

CLASE-VIAL
Categorical

High correlation 

Distinct6
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
CALLE
48 
PASEO
PLAZA
AVENIDA
 
4
GLORIETA
 
1

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.1884058
Min length5

Characters and Unicode

Total characters358
Distinct characters16
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st rowCALLE
2nd rowCALLE
3rd rowCALLE
4th rowCALLE
5th rowCALLE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CALLE48
69.6%
PASEO8
 
11.6%
PLAZA7
 
10.1%
AVENIDA4
 
5.8%
GLORIETA1
 
1.4%
AUTOVIA1
 
1.4%

Length

2025-11-30T11:03:06.466930image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-11-30T11:03:06.569939image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
calle48
69.6%
paseo8
 
11.6%
plaza7
 
10.1%
avenida4
 
5.8%
glorieta1
 
1.4%
autovia1
 
1.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
L104
29.1%
A81
22.6%
E61
17.0%
C48
13.4%
P15
 
4.2%
O10
 
2.8%
S8
 
2.2%
Z7
 
2.0%
I6
 
1.7%
V5
 
1.4%
Other values (6)13
 
3.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)358
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
L104
29.1%
A81
22.6%
E61
17.0%
C48
13.4%
P15
 
4.2%
O10
 
2.8%
S8
 
2.2%
Z7
 
2.0%
I6
 
1.7%
V5
 
1.4%
Other values (6)13
 
3.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)358
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
L104
29.1%
A81
22.6%
E61
17.0%
C48
13.4%
P15
 
4.2%
O10
 
2.8%
S8
 
2.2%
Z7
 
2.0%
I6
 
1.7%
V5
 
1.4%
Other values (6)13
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)358
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
L104
29.1%
A81
22.6%
E61
17.0%
C48
13.4%
P15
 
4.2%
O10
 
2.8%
S8
 
2.2%
Z7
 
2.0%
I6
 
1.7%
V5
 
1.4%
Other values (6)13
 
3.6%

TIPO-NUM
Categorical

High correlation  Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
V
68 
T
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters69
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st rowV
2nd rowV
3rd rowV
4th rowV
5th rowV

Common Values

ValueCountFrequency (%)
V68
98.6%
T1
 
1.4%

Length

2025-11-30T11:03:06.705949image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-11-30T11:03:06.777952image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
v68
98.6%
t1
 
1.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
V68
98.6%
T1
 
1.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)69
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
V68
98.6%
T1
 
1.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)69
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
V68
98.6%
T1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)69
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
V68
98.6%
T1
 
1.4%

NUM
Real number (ℝ)

Zeros 

Distinct38
Distinct (%)55.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.401449
Minimum0
Maximum237
Zeros4
Zeros (%)5.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:06.867959image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.4
Q13
median8
Q323
95-th percentile106.4
Maximum237
Range237
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation39.889953
Coefficient of variation (CV)1.7045933
Kurtosis12.613762
Mean23.401449
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness3.2166927
Sum1614.7
Variance1591.2084
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:06.999969image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
38
 
11.6%
18
 
11.6%
25
 
7.2%
04
 
5.8%
134
 
5.8%
83
 
4.3%
402
 
2.9%
52
 
2.9%
112
 
2.9%
72
 
2.9%
Other values (28)29
42.0%
ValueCountFrequency (%)
04
5.8%
18
11.6%
25
7.2%
38
11.6%
41
 
1.4%
52
 
2.9%
62
 
2.9%
72
 
2.9%
83
 
4.3%
91
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
2371
1.4%
1411
1.4%
1221
1.4%
1101
1.4%
1011
1.4%
781
1.4%
681
1.4%
611
1.4%
521
1.4%
481
1.4%

PLANTA
Text

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing68
Missing (%)98.6%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:07.089975image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1.ª
ValueCountFrequency (%)
1.ª1
100.0%
2025-11-30T11:03:07.259992image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11
33.3%
.1
33.3%
ª1
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)3
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
11
33.3%
.1
33.3%
ª1
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)3
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
11
33.3%
.1
33.3%
ª1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)3
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
11
33.3%
.1
33.3%
ª1
33.3%

PUERTA
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing69
Missing (%)100.0%
Memory size684.0 B

ESCALERAS
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing69
Missing (%)100.0%
Memory size684.0 B

ORIENTACION
Text

Missing 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing66
Missing (%)95.7%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:07.402999image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length151
Median length8
Mean length54
Min length3

Characters and Unicode

Total characters162
Distinct characters31
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowLa Casita- Museo se encuentra en el interior de una galería comercial. Se accede por escaleras a la primera planta y por el momento no existe ascensor.
2nd rows/n
3rd rowKm. 10,5
ValueCountFrequency (%)
la2
 
6.7%
se2
 
6.7%
el2
 
6.7%
por2
 
6.7%
encuentra1
 
3.3%
casita1
 
3.3%
en1
 
3.3%
interior1
 
3.3%
de1
 
3.3%
museo1
 
3.3%
Other values (16)16
53.3%
2025-11-30T11:03:07.674020image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
16.7%
e21
13.0%
a17
10.5%
r11
 
6.8%
n10
 
6.2%
o9
 
5.6%
s9
 
5.6%
c7
 
4.3%
l7
 
4.3%
i6
 
3.7%
Other values (21)38
23.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)162
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27
16.7%
e21
13.0%
a17
10.5%
r11
 
6.8%
n10
 
6.2%
o9
 
5.6%
s9
 
5.6%
c7
 
4.3%
l7
 
4.3%
i6
 
3.7%
Other values (21)38
23.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)162
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27
16.7%
e21
13.0%
a17
10.5%
r11
 
6.8%
n10
 
6.2%
o9
 
5.6%
s9
 
5.6%
c7
 
4.3%
l7
 
4.3%
i6
 
3.7%
Other values (21)38
23.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)162
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27
16.7%
e21
13.0%
a17
10.5%
r11
 
6.8%
n10
 
6.2%
o9
 
5.6%
s9
 
5.6%
c7
 
4.3%
l7
 
4.3%
i6
 
3.7%
Other values (21)38
23.5%

LOCALIDAD
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
MADRID
69 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters414
Distinct characters5
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowMADRID
2nd rowMADRID
3rd rowMADRID
4th rowMADRID
5th rowMADRID

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MADRID69
100.0%

Length

2025-11-30T11:03:07.774025image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-11-30T11:03:07.842031image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
madrid69
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

PROVINCIA
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
MADRID
69 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters414
Distinct characters5
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowMADRID
2nd rowMADRID
3rd rowMADRID
4th rowMADRID
5th rowMADRID

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MADRID69
100.0%

Length

2025-11-30T11:03:07.925037image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-11-30T11:03:08.059047image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
madrid69
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)414
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
D138
33.3%
M69
16.7%
A69
16.7%
R69
16.7%
I69
16.7%

CODIGO-POSTAL
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct25
Distinct (%)36.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean28018
Minimum28001
Maximum28049
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:08.178055image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum28001
5-th percentile28003
Q128008
median28013
Q328024
95-th percentile28046
Maximum28049
Range48
Interquartile range (IQR)16

Descriptive statistics

Standard deviation14.279768
Coefficient of variation (CV)0.00050966406
Kurtosis-0.32478229
Mean28018
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness1.0212831
Sum1933242
Variance203.91176
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:08.318066image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)
ValueCountFrequency (%)
2801412
17.4%
280138
11.6%
280125
 
7.2%
280045
 
7.2%
280054
 
5.8%
280404
 
5.8%
280034
 
5.8%
280103
 
4.3%
280083
 
4.3%
280062
 
2.9%
Other values (15)19
27.5%
ValueCountFrequency (%)
280011
 
1.4%
280034
 
5.8%
280045
7.2%
280054
 
5.8%
280062
 
2.9%
280083
 
4.3%
280103
 
4.3%
280125
7.2%
280138
11.6%
2801412
17.4%
ValueCountFrequency (%)
280491
 
1.4%
280481
 
1.4%
280471
 
1.4%
280462
2.9%
280452
2.9%
280431
 
1.4%
280421
 
1.4%
280404
5.8%
280381
 
1.4%
280291
 
1.4%

COD-BARRIO
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct8
Distinct (%)11.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.5942029
Minimum1
Maximum8
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:08.454080image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median4
Q35
95-th percentile6
Maximum8
Range7
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.9351154
Coefficient of variation (CV)0.53839905
Kurtosis-1.1863036
Mean3.5942029
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness0.059783181
Sum248
Variance3.7446718
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:08.572085image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
115
21.7%
513
18.8%
612
17.4%
39
13.0%
49
13.0%
29
13.0%
71
 
1.4%
81
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
115
21.7%
29
13.0%
39
13.0%
49
13.0%
513
18.8%
612
17.4%
71
 
1.4%
81
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
81
 
1.4%
71
 
1.4%
612
17.4%
513
18.8%
49
13.0%
39
13.0%
29
13.0%
115
21.7%

BARRIO
Categorical

High correlation 

Distinct34
Distinct (%)49.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
PALACIO
SOL
EMBAJADORES
LOS JERONIMOS
CIUDAD UNIVERSITARIA
 
4
Other values (29)
43 

Length

Max length20
Median length14
Mean length9.5652174
Min length3

Characters and Unicode

Total characters660
Distinct characters23
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)30.4%

Sample

1st rowARAVACA
2nd rowCORTES
3rd rowSOL
4th rowALAMEDA DE OSUNA
5th rowLOS JERONIMOS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
PALACIO7
 
10.1%
SOL5
 
7.2%
EMBAJADORES5
 
7.2%
LOS JERONIMOS5
 
7.2%
CIUDAD UNIVERSITARIA4
 
5.8%
CORTES4
 
5.8%
JUSTICIA4
 
5.8%
UNIVERSIDAD3
 
4.3%
RIOS ROSAS3
 
4.3%
CASTELLANA2
 
2.9%
Other values (24)27
39.1%

Length

2025-11-30T11:03:08.747124image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
palacio7
 
7.3%
sol5
 
5.2%
embajadores5
 
5.2%
los5
 
5.2%
jeronimos5
 
5.2%
ciudad4
 
4.2%
universitaria4
 
4.2%
cortes4
 
4.2%
justicia4
 
4.2%
universidad3
 
3.1%
Other values (36)50
52.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A101
15.3%
O63
9.5%
S62
9.4%
I61
9.2%
E47
 
7.1%
R44
 
6.7%
L41
 
6.2%
C39
 
5.9%
27
 
4.1%
D26
 
3.9%
Other values (13)149
22.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)660
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A101
15.3%
O63
9.5%
S62
9.4%
I61
9.2%
E47
 
7.1%
R44
 
6.7%
L41
 
6.2%
C39
 
5.9%
27
 
4.1%
D26
 
3.9%
Other values (13)149
22.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)660
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A101
15.3%
O63
9.5%
S62
9.4%
I61
9.2%
E47
 
7.1%
R44
 
6.7%
L41
 
6.2%
C39
 
5.9%
27
 
4.1%
D26
 
3.9%
Other values (13)149
22.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)660
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A101
15.3%
O63
9.5%
S62
9.4%
I61
9.2%
E47
 
7.1%
R44
 
6.7%
L41
 
6.2%
C39
 
5.9%
27
 
4.1%
D26
 
3.9%
Other values (13)149
22.6%

COD-DISTRITO
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct14
Distinct (%)20.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.4347826
Minimum1
Maximum21
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:08.861138image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median3
Q37
95-th percentile10.6
Maximum21
Range20
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation4.1141015
Coefficient of variation (CV)0.92768956
Kurtosis2.7086257
Mean4.4347826
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness1.4417625
Sum306
Variance16.925831
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:08.970145image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
128
40.6%
98
 
11.6%
37
 
10.1%
77
 
10.1%
45
 
7.2%
23
 
4.3%
83
 
4.3%
52
 
2.9%
151
 
1.4%
211
 
1.4%
Other values (4)4
 
5.8%
ValueCountFrequency (%)
128
40.6%
23
 
4.3%
37
 
10.1%
45
 
7.2%
52
 
2.9%
61
 
1.4%
77
 
10.1%
83
 
4.3%
98
 
11.6%
101
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
211
 
1.4%
151
 
1.4%
131
 
1.4%
111
 
1.4%
101
 
1.4%
98
11.6%
83
 
4.3%
77
10.1%
61
 
1.4%
52
 
2.9%

DISTRITO
Categorical

High correlation 

Distinct14
Distinct (%)20.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
CENTRO
28 
MONCLOA-ARAVACA
RETIRO
CHAMBERI
SALAMANCA
Other values (9)
14 

Length

Max length19
Median length6
Mean length8.6521739
Min length6

Characters and Unicode

Total characters597
Distinct characters23
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st rowMONCLOA-ARAVACA
2nd rowCENTRO
3rd rowCENTRO
4th rowBARAJAS
5th rowRETIRO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CENTRO28
40.6%
MONCLOA-ARAVACA8
 
11.6%
RETIRO7
 
10.1%
CHAMBERI7
 
10.1%
SALAMANCA5
 
7.2%
ARGANZUELA3
 
4.3%
FUENCARRAL-EL PARDO3
 
4.3%
CHAMARTIN2
 
2.9%
CIUDAD LINEAL1
 
1.4%
BARAJAS1
 
1.4%
Other values (4)4
 
5.8%

Length

2025-11-30T11:03:09.116153image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
centro28
37.3%
moncloa-aravaca8
 
10.7%
retiro7
 
9.3%
chamberi7
 
9.3%
salamanca5
 
6.7%
arganzuela3
 
4.0%
fuencarral-el3
 
4.0%
pardo3
 
4.0%
chamartin2
 
2.7%
ciudad1
 
1.3%
Other values (8)8
 
10.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A102
17.1%
R73
12.2%
C65
10.9%
E58
9.7%
N54
9.0%
O54
9.0%
T41
6.9%
L28
 
4.7%
M22
 
3.7%
I19
 
3.2%
Other values (13)81
13.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)597
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A102
17.1%
R73
12.2%
C65
10.9%
E58
9.7%
N54
9.0%
O54
9.0%
T41
6.9%
L28
 
4.7%
M22
 
3.7%
I19
 
3.2%
Other values (13)81
13.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)597
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A102
17.1%
R73
12.2%
C65
10.9%
E58
9.7%
N54
9.0%
O54
9.0%
T41
6.9%
L28
 
4.7%
M22
 
3.7%
I19
 
3.2%
Other values (13)81
13.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)597
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
A102
17.1%
R73
12.2%
C65
10.9%
E58
9.7%
N54
9.0%
O54
9.0%
T41
6.9%
L28
 
4.7%
M22
 
3.7%
I19
 
3.2%
Other values (13)81
13.6%

COORDENADA-X
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean440501.62
Minimum432238
Maximum449698
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:09.287168image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum432238
5-th percentile437560.8
Q1439691
median440627
Q3441375
95-th percentile443559
Maximum449698
Range17460
Interquartile range (IQR)1684

Descriptive statistics

Standard deviation2258.8345
Coefficient of variation (CV)0.0051278687
Kurtosis6.4477206
Mean440501.62
Median Absolute Deviation (MAD)856
Skewness-0.13036278
Sum30394612
Variance5102333.2
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:09.439176image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
4405582
 
2.9%
4346631
 
1.4%
4401441
 
1.4%
4408251
 
1.4%
4496981
 
1.4%
4415251
 
1.4%
4384391
 
1.4%
4398991
 
1.4%
4413751
 
1.4%
4395421
 
1.4%
Other values (58)58
84.1%
ValueCountFrequency (%)
4322381
1.4%
4342471
1.4%
4346631
1.4%
4370861
1.4%
4382731
1.4%
4384151
1.4%
4384391
1.4%
4384421
1.4%
4387771
1.4%
4392181
1.4%
ValueCountFrequency (%)
4496981
1.4%
4447551
1.4%
4445041
1.4%
4437751
1.4%
4432351
1.4%
4420961
1.4%
4420871
1.4%
4420121
1.4%
4418681
1.4%
4418021
1.4%

COORDENADA-Y
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4475419.3
Minimum4469498
Maximum4488524
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:09.583699image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4469498
5-th percentile4472019
Q14474015
median4474839
Q34476460
95-th percentile4479977.4
Maximum4488524
Range19026
Interquartile range (IQR)2445

Descriptive statistics

Standard deviation2894.6099
Coefficient of variation (CV)0.0006467796
Kurtosis7.3544718
Mean4475419.3
Median Absolute Deviation (MAD)1231
Skewness2.1041485
Sum3.0880393 × 108
Variance8378766.4
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:09.735710image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
44743502
 
2.9%
44785961
 
1.4%
44742871
 
1.4%
44739831
 
1.4%
44788021
 
1.4%
44740781
 
1.4%
44752121
 
1.4%
44733751
 
1.4%
44757881
 
1.4%
44748391
 
1.4%
Other values (58)58
84.1%
ValueCountFrequency (%)
44694981
1.4%
44715231
1.4%
44715901
1.4%
44717531
1.4%
44724181
1.4%
44728081
1.4%
44730541
1.4%
44730701
1.4%
44732581
1.4%
44733041
1.4%
ValueCountFrequency (%)
44885241
1.4%
44858231
1.4%
44812781
1.4%
44807611
1.4%
44788021
1.4%
44785961
1.4%
44785231
1.4%
44778971
1.4%
44778491
1.4%
44773481
1.4%

LATITUD
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean40.427288
Minimum40.37362
Maximum40.545379
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:09.957727image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40.37362
5-th percentile40.396835
Q140.414615
median40.421994
Q340.436756
95-th percentile40.468632
Maximum40.545379
Range0.17175941
Interquartile range (IQR)0.022140953

Descriptive statistics

Standard deviation0.026067415
Coefficient of variation (CV)0.00064479752
Kurtosis7.3338242
Mean40.427288
Median Absolute Deviation (MAD)0.011147303
Skewness2.0969289
Sum2789.4828
Variance0.00067951012
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:10.141741image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
40.417655512
 
2.9%
40.455468661
 
1.4%
40.417059771
 
1.4%
40.414368621
 
1.4%
40.458364691
 
1.4%
40.415275451
 
1.4%
40.425256681
 
1.4%
40.408827281
 
1.4%
40.430668821
 
1.4%
40.421994291
 
1.4%
Other values (58)58
84.1%
ValueCountFrequency (%)
40.373621
1.4%
40.392281
1.4%
40.3925411
1.4%
40.394531711
1.4%
40.400290031
1.4%
40.403736311
1.4%
40.40609461
1.4%
40.40623071
1.4%
40.407894161
1.4%
40.408231881
1.4%
ValueCountFrequency (%)
40.545379411
1.4%
40.520535791
1.4%
40.480173611
1.4%
40.475476561
1.4%
40.458364691
1.4%
40.455468661
1.4%
40.455252681
1.4%
40.449467391
1.4%
40.449458511
1.4%
40.444511281
1.4%

LONGITUD
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean-3.7015642
Minimum-3.80843
Maximum-3.5932763
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative69
Negative (%)100.0%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:10.312755image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum-3.80843
5-th percentile-3.7359105
Q1-3.7108161
median-3.7001694
Q3-3.6911571
95-th percentile-3.6653739
Maximum-3.5932763
Range0.21515368
Interquartile range (IQR)0.019659038

Descriptive statistics

Standard deviation0.027199139
Coefficient of variation (CV)-0.0073480122
Kurtosis6.8882877
Mean-3.7015642
Median Absolute Deviation (MAD)0.010127393
Skewness-0.35516752
Sum-255.40793
Variance0.00073979315
MonotonicityNot monotonic
2025-11-30T11:03:10.644777image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
-3.7006500632
 
2.9%
-3.7705716811
 
1.4%
-3.7055199331
 
1.4%
-3.6974667221
 
1.4%
-3.5932763221
 
1.4%
-3.6892224461
 
1.4%
-3.7257257181
 
1.4%
-3.7083241321
 
1.4%
-3.6911570651
 
1.4%
-3.7126736761
 
1.4%
Other values (58)58
84.1%
ValueCountFrequency (%)
-3.808431
1.4%
-3.7762260011
1.4%
-3.7705716811
1.4%
-3.7413026171
1.4%
-3.7278223731
1.4%
-3.7262019811
1.4%
-3.7259383641
1.4%
-3.7257257181
1.4%
-3.7218544181
1.4%
-3.7165318561
1.4%
ValueCountFrequency (%)
-3.5932763221
1.4%
-3.6514898731
1.4%
-3.6539313211
1.4%
-3.6628632171
1.4%
-3.669139861
1.4%
-3.6825092131
1.4%
-3.6831595451
1.4%
-3.6833984791
1.4%
-3.6849569571
1.4%
-3.686182041
1.4%

TELEFONO
Text

Missing 

Distinct56
Distinct (%)96.6%
Missing11
Missing (%)15.9%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:10.934798image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length511
Median length11
Mean length27.965517
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1622
Distinct characters51
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row913 579 116
2nd row914 299 216
3rd row915 226 968
4th row913 667 415
5th row913 302 821
ValueCountFrequency (%)
91524
 
8.4%
91419
 
6.7%
91311
 
3.9%
de10
 
3.5%
9
 
3.2%
a7
 
2.5%
9174
 
1.4%
4153
 
1.1%
lunes3
 
1.1%
viernes3
 
1.1%
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67.4%
2025-11-30T11:03:11.309825image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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3.1%
e44
 
2.7%
342
 
2.6%
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22.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)1622
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
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e44
 
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Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per script

(unknown)
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e44
 
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342
 
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22.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)1622
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Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
655
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22.3%

FAX
Text

Missing 

Distinct7
Distinct (%)87.5%
Missing61
Missing (%)88.4%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:11.446836image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

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Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

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Distinct characters11
Distinct categories1 ?
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Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)75.0%

Sample

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9144
16.7%
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8.3%
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4.2%
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6771
 
4.2%
0981
 
4.2%
Other values (6)6
25.0%
2025-11-30T11:03:11.681855image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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6.8%
66
 
6.8%
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Most occurring categories

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Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
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26
 
6.8%
66
 
6.8%
74
 
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33
 
3.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown)88
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Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
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6.8%
26
 
6.8%
66
 
6.8%
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33
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)88
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
16
18.2%
915
17.0%
411
12.5%
110
11.4%
08
9.1%
56
 
6.8%
26
 
6.8%
66
 
6.8%
74
 
4.5%
33
 
3.4%

EMAIL
Text

Missing 

Distinct52
Distinct (%)98.1%
Missing16
Missing (%)23.2%
Memory size684.0 B
2025-11-30T11:03:11.912870image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length33
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Min length13

Characters and Unicode

Total characters1362
Distinct characters31
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st rowinfo@fundaciofrandaurel.com
2nd rowcasamuseolopedevega@madrid.org
3rd rowinfo@casamuseoratonperez.es
4th rowcastilloalameda@madrid.es
5th rowcentro.estudios@museodelprado.es
ValueCountFrequency (%)
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info@casamuseoratonperez.es1
 
1.8%
centro.estudios@museodelprado.es1
 
1.8%
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1.8%
1
 
1.8%
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1.8%
sanantonio@madrid.es1
 
1.8%
espacio@fundaciontelefonica.com1
 
1.8%
Other values (45)45
80.4%
2025-11-30T11:03:12.266967image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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5.5%
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26.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
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u66
 
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Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per script

(unknown)
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
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i89
 
6.5%
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5.5%
u66
 
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Other values (21)365
26.8%

TIPO
Categorical

High correlation 

Distinct6
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
/contenido/entidadesYorganismos/Museos
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1
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1

Length

Max length80
Median length38
Mean length47.086957
Min length38

Characters and Unicode

Total characters3249
Distinct characters28
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row/contenido/entidadesYorganismos/FundacionesCulturales
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Common Values

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1.4%
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1.4%
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1.4%

Length

2025-11-30T11:03:12.375976image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-11-30T11:03:12.475983image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
contenido/entidadesyorganismos/museos41
59.4%
contenido/entidadesyorganismos/monumentosedificiosartisticos23
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2.9%
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1.4%
contenido/entidadesyorganismos/ayuntamientomadrid/organismosempresasmunicipales1
 
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1.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o417
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/208
 
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c119
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown)3249
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Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o417
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e281
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d233
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t215
 
6.6%
/208
 
6.4%
a153
 
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c119
 
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Other values (18)562
17.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
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Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o417
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/208
 
6.4%
a153
 
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c119
 
3.7%
Other values (18)562
17.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown)3249
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o417
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s393
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i337
10.4%
n331
10.2%
e281
8.6%
d233
7.2%
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6.6%
/208
 
6.4%
a153
 
4.7%
c119
 
3.7%
Other values (18)562
17.3%

Interactions

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Correlations

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ACCESIBILIDADBARRIOCLASE-VIALCOD-BARRIOCOD-DISTRITOCODIGO-POSTALCOORDENADA-XCOORDENADA-YDISTRITOLATITUDLONGITUDNUMPKTIPOTIPO-NUM
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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

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06017808Casa Museo Fuente del ReyFundación AMYC - Fran Daurel Este museo, situado en Aravaca y conocido también como Casa - Museo Fuente del Rey. Fundación AMYC, ofrece al visitante una colección de más de 250 obras entre pinturas, dibujos y esculturas (198 pinturas, 37 esculturas y 27 dibujos) realizadas desde mediados del siglo XIX hasta principios del XXI. Se exponen piezas de grandes artistas modernistas e impresionistas como Sorolla, Mariano Fortuny, Nonell, Rusiñol, Ramón Casas, Mir, Rendir, Gargallo, Joseph Llimona, Joan Miró, Salvador Dalí, Tapies, Anglada Camarasa o Torres García, entre otros. La colección está formada por los fondos privados del coleccionista y mecenas Francisco Daurella y se muestra en lo que fue su casa. Los más de 3000 metros cuadrados del edificio así como su jardín, han sido rehabilitados para poder acoger las obras en el que es el primer museo de la capital dedicado en exclusiva al arte catalán.De lunes a viernes de 10:00 a 19:00 horas. Visitas guiadas concertadas Agosto cerradoNaNConsulta los siguientes enlaces:NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=5c1260101310f210VgnVCM1000000b205a0aRCRDFUENTE DEL REYCALLEV11.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280237ARAVACA9MONCLOA-ARAVACA434663447859640.455469-3.770572913 579 116NaNinfo@fundaciofrandaurel.com/contenido/entidadesYorganismos/FundacionesCulturales
14847190Casa Museo Lope de Vega'Mi casilla, mi quietud, mi güertecillo y estudio'. Así define su casa Félix Lope de Vega (1562-1635) en una carta dirigida a un amigo. Situada en pleno centro histórico, en el Barrio de las Letras, la Casa Museo Lope de Vega se ubica en el edificio donde el escritor vivió sus últimos 25 años. La recreación de ambientes, cuyo objetivo es que se respire la presencia de Lope, evoca la vida cotidiana del Siglo de Oro y nos acerca a su intimidad. El equipamiento de la casa incorpora obras de arte, mobiliario, enseres y ediciones bibliográficas vinculadas al literato y su tiempo.De martes a domingo, de 10 a 18 horas. Cerrado los lunes, días 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 9 de noviembre y 24, 25 y 31 de diciembre.NaNMetro: Antón Martín (línea 1), Sevilla (línea 2), Sol (líneas 1, 2 y 3).NaN0,4http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=4eff8c46145e8110VgnVCM2000000c205a0aRCRDCERVANTESCALLEV11.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280143CORTES1CENTRO440825447398340.414369-3.697467914 299 216NaNcasamuseolopedevega@madrid.org/contenido/entidadesYorganismos/Museos
24949641Casita Museo de Ratón PérezLa Casita-Museo constituye un espacio singular y diferente en el que conviven magia y cultura. Nos habla de un inmenso valor: la fraternidad humana, y posibilita que niños y mayores puedan conocer y acercarse a este madrileño querido por todos, generando la ilusión de cuantos la visitan. La CMRP da la bienvenida a cuantos visitantes de múltiples procedencias, nacional e internacional, familias y grupos escolares acuden para conocer y encontrarse con este personaje único, madrileño y universal. El Museo: “Pequeño por fuera, grande por dentro, como su dueño”. Duración de la visita: 40 minutos.Visitas: horarios y reservas.NaNMetro: Sol (líneas: 1, 2 y 3), Ópera (líneas 2, 5 y Ramal Ópera Príncipe Pío), Callao (líneas 3, 5). Cercanías Renfe: Sol (líneas C3, C4, C4a, C4b y Regional).Se aconseja acudan con la entrada adquirida anticipadamente. En taquilla. Whatsapp (634 74 27 68) No se reservan entradas por correo electrónico, toda información que necesite sobre entradas podrá hacerlo vía whatsapp. Se aconseja reservar con antelación, ESPECIALMENTE los FINES DE SEMANA.0http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=990950e86d4ca110VgnVCM2000000c205a0aRCRDARENALCALLEV8.01.ªNaNNaNLa Casita- Museo se encuentra en el interior de una galería comercial. Se accede por escaleras a la primera planta y por el momento no existe ascensor.MADRIDMADRID280136SOL1CENTRO440144447428740.417060-3.705520915 226 968NaNinfo@casamuseoratonperez.es/contenido/entidadesYorganismos/Museos
35682031Castillo de la AlamedaEl Castillo de la Alameda o de Barajas es uno de los escasos vestigios de la arquitectura militar del pasado siglo XV y uno de los pocos castillos que ha sobrevivido al paso del tiempo. Bajo él y su entorno, existen restos de asentamientos antiguos desde la Edad del Bronce hasta la Época Romana.Abierto solo en fin de semana (sábado y domingo) y festivos (excepto lunes festivos) Del 1 de abril al 14 de junio de 10 a 21 horas. Del 15 de junio al 15 de septiembre de 10 a 20 horas. Del 16 al 30 de septiembre de 10 a 21 horas. De octubre a marzo de 10 a 18 horas. Cerrado: 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 24, 25 y 31 de diciembre.Zona wifi.Metro: Alameda de Osuna y El Capricho (línea 5).Accesibilidad Rampas de acceso (las rampas de acceso en estos momentos están inhabilitadas) Aseos adaptados para personas con movilidad reducida. Información en Braille para personas con discapacidad visual.1,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=fe43c4be8e688210VgnVCM1000000b205a0aRCRDANTONIO SANCHACALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280421ALAMEDA DE OSUNA21BARAJAS449698447880240.458365-3.593276913 667 415NaNcastilloalameda@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
42064Casón del Buen RetiroEl Centro de Estudios del Prado está ubicado en el Casón del Buen Retiro, que aloja además la Biblioteca, el Archivo, el Centro de Documentación y los Departamentos de Conservación del Museo Nacional del Prado.NaNNaNMetro: Estación del Arte (línea 1), Banco de España (línea 2). Cercanías Renfe: Atocha (líneas C1, C2, C3, C4, C4a, C4b, C5, C7 y C10).Descripción monumental El Casón o Salón de Baile es el único volumen que permanece del antiguo Palacio del buen Retiro, ejecutado en 1637 con un proyecto de Alonso Carbonel. Aún se conserva la bóveda de cañon con lunetas, pintada al fresco por Lucas Jordán en 1692 con la Alegoría del Toisón de Oro. Su fachada principal, a poniente, arrasada la primitiva en 1886 por un ciclón, es de Velázquez Bosco. La última rehabilitación ha sido realizada por Jaime Torruell.1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f0443d0b5e71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDALFONSO XIICALLEV28.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280145LOS JERONIMOS3RETIRO441525447407840.415275-3.689222913 302 821NaNcentro.estudios@museodelprado.es/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
52069Centro Cultural La Corrala. Museo de Artes y Tradiciones PopularesNaNLunes a viernes de 10 a 20 horas. Sábados de 10 a 14 horas. Cerrado domingos, festivos y mes de agosto, 24 y 31 diciembre.Las visitas individuales (grupos inferiores a 7 personas) no necesitan reserva previa. Reservas (Grupos de 8 a 20 personas máximo) a través de visitas.atp@uam.es o en el telefóno 914 976 500Metro: La Latina (línea 5)NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=5c39ef4d7f71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDCARLOS ARNICHESCALLEV3.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280052EMBAJADORES1CENTRO439899447337540.408827-3.708324914 976 500NaNmuseoatp@uam.es / lacorrala@uam.es/contenido/entidadesYorganismos/Museos
66469186Ermita de San Antonio de la Florida (Museo)Ermita dedicada a San Antonio de Padua y pequeño museo. Las pinturas murales que la decoran son de Francisco de Goya. Alberga los restos mortales del artista desde 1919. Para preservar sus pinturas, en 1929 se trasladó el culto a una ermita gemela construida a su lado, dejando el edificio original como museo.General De martes a domingos de 9:30 a 20 horas. Verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) De martes a domingo de 9:30 a 19 horas. Cerrado: lunes (incluidos festivos), 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 24, 25 y 31 de diciembre. Último pase de visita: 20 minutos antes del cierre (el desalojo de las salas comenzará 10 minutos antes) Este horario y la apertura de salas pueden sufrir modificaciones.Tienda, en la que se pueden adquirir las guías y publicaciones sobre la ermita editadas por el Museo y otros organismos públicos, así como catálogos y publicaciones de instituciones culturales del Ayuntamiento de Madrid.Metro: Príncipe Pío (líneas 5, 10 y ramal Ópera - Príncipe Pío) Bus: 41, 46 y 75 (Intercambiador Príncipe Pío) Renfe: Príncipe Pío BICIMAD: Estación 161 (Paseo de la Florida 8)NaN2,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=75950204770e7310VgnVCM2000000c205a0aRCRDSAN ANTONIO DE LA FLORIDAGLORIETAV5.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280081CASA DE CAMPO9MONCLOA-ARAVACA438439447521240.425257-3.725726915 420 722 o 683 429 760NaNsanantonio@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
758353Espacio Fundación TelefónicaNaNMartes, miércoles, jueves y viernes de 11 a 20 horas. Sábados, domingo y festivos, de 11 a 20 horas. Cerrado al público todos los lunes y los días 25 de diciembre y 1 y 6 de enero.NaNMetro: Gran Vía (líneas 1 y 5). Aparcamientos: Barco 1 (88), Calle Barco; Pedro Zerolo (71), plaza Pedro Zerolo sin número; plaza del Carmen (8).NaN1,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=87748ed67151c010VgnVCM2000000c205a0aRCRDFUENCARRALCALLEV3.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280045UNIVERSIDAD1CENTRO440480447465840.420425-3.701595914 984 273 (información general) / 679 765 254 (visitas guiadas y talleres educativos)NaNespacio@fundaciontelefonica.com/contenido/entidadesYorganismos/Museos
812324237Frontón Beti JaiBeti Jai es el último de los frontones monumentales de Madrid. Construido en 1894, en pleno auge del juego de pelota vasca, este proyecto del arquitecto Joaquín Rucoba combina diferentes lenguajes arquitectónicos (neoclásico, neomudéjar, etc) que a su vez conviven con elementos característicos de la arquitectura del hierro, vinculada a la Revolución Industrial.De martes a domingo, de 10 a 14 horas. Cerrado los días 25 de diciembre y 1 de enero,NaNMetro: Rubén Darío (línea 5) / Alonso Martínez (líneas 4, 5 y 10)NaN1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f4e1273c8ff5e810VgnVCM1000001d4a900aRCRDMARQUES DEL RISCALCALLEV7.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280104ALMAGRO7CHAMBERI441375447578840.430669-3.691157NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/Museos
912329440Galería de la Colecciones RealesUn museo en un magnífico edificio del siglo XXI que pone a disposición de sus visitantes una selección de las colecciones reunidas por los sucesivos reyes de España a lo largo de los últimos cinco siglos, pertenecientes en la actualidad al Estado español y cuyo cuidado, conservación y difusión es responsabilidad de Patrimonio Nacional, institución adscrita como organismo autónomo al Ministerio de Presidencia, Justicia y Relaciones con las Cortes. Con un relato ordenado cronológicamente, desde el fin de la Edad Media hasta nuestros días, la Galería ofrece un interesante diálogo entre piezas: el que conforman las pinturas de grandes maestros como Juan de Flandes, Velázquez, Caravaggio, Bernini o Goya, con los más exquisitos ejemplos de artes decorativas, mobiliario, libros, instrumentos musicales, armaduras o tapices. La Galería de las Colecciones Reales, inaugurada en el verano de 2023, nace con la vocación de ser el mejor escaparate para los palacios, monasterios, iglesias, montes y patronatos que gestiona Patrimonio Nacional, fascinantes escenarios de poder y centros de actividad política, saber y espiritualidad, ubicados en 6 comunidades autónomas. Conjuntos monumentales como el Palacio Real de Madrid, los palacios de La Granja de San Ildefonso o de Aranjuez; el Real Monasterio de San Lorenzo de El Escorial o el Monasterio de las Descalzas Reales, muchos de ellos dotados de ricas bibliotecas y archivos, convertidos hoy en lugares imprescindibles de consulta y conocimiento, tienen su presencia en la Galería. De este modo, la Galería se concibe como un complemento a los Reales Sitios, donde las piezas, que en ellos se conservan y exponen en su contexto, puedan ser admiradas de otra forma: ordenadas cronológicamente, en relación con otras objetos de su misma época, y en constante rotación, para que en la exposición permanente puedan integrarse bienes culturales de todo el Patrimonio Nacional.De lunes a sábado, de 10 a 20 horas. Domingos y festivos, de 10 a 19 horas. Horarios gratuitos: de lunes a jueves, de 18 a 20 horas. Horario reducido: 24 y 31 de diciembre, de 10 a 15 horas. Cerrado: 1 y 6 de enero, 1 de mayo y 25 de diciembre.NaNMetro: Ópera (líneas 2 y 5), Plaza de España (líneas 2, 3 y 10) y Príncipe Pío (líneas 6 y 10) Cercanías Renfe:?Príncipe Pío (líneas C7 y C10)Tarifas Visitas Visita accesible1,4,5,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=a46206f392a7e810VgnVCM2000001f4a900aRCRDBAILENCALLEV0.0NaNNaNNaNs/nMADRIDMADRID280131PALACIO1CENTRO439542447483940.421994-3.712674918 403 883NaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
PKNOMBREDESCRIPCION-ENTIDADHORARIOEQUIPAMIENTOTRANSPORTEDESCRIPCIONACCESIBILIDADCONTENT-URLNOMBRE-VIACLASE-VIALTIPO-NUMNUMPLANTAPUERTAESCALERASORIENTACIONLOCALIDADPROVINCIACODIGO-POSTALCOD-BARRIOBARRIOCOD-DISTRITODISTRITOCOORDENADA-XCOORDENADA-YLATITUDLONGITUDTELEFONOFAXEMAILTIPO
592062Palacio Real de MadridEl Palacio Real de Madrid es uno de los más hermosos y mejor conservados de Europa. Sus más de 135.000 metros cuadrados han sido testigos de siglos de la historia de España. Es una de las pocas residencias oficiales de Jefes de Estado que está abierta al público. Cerca de 1,5 millones de visitantes vienen cada año a descubrir sus rincones, sus obras de arte y sus tesoros únicos en el mundo. Espacios. Relevos de la Guardia Real.De lunes a sábado, de 10 a 18 horas (acceso hasta las 17 horas). Domingos, de 10 a 16 horas (acceso hasta las 15 horas). Acceso gratuito al palacio: de lunes a jueves, de 16 a 18 horas (último acceso a las 17 horas). Jardines del Campo del Moro: todos los días, de 10 a 18 horas.NaNMetro: Ópera (líneas 2 y 5). Cercanías Renfe: Príncipe Pío (líneas C7 y C10).NaN1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=47ddef4d7f71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDORIENTEPLAZAV0.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280131PALACIO1CENTRO439627447435540.417639-3.711629NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
602079Panteón de EspañaEl Panteón de España (antes llamado Panteón de hombres ilustres) tiene como objetivo mantener el recuerdo y proyección de los representantes de la historia de la democracia española y de aquellas personas que hayan destacado por su labor en defensa de la convivencia democrática, la paz y los derechos humanos, así como el progreso de la ciencia o la cultura. Se pueden visitar los mausoleos de políticos y militares como Sagasta, Cánovas del Castillo, Dato, Ríos Rosas, Canalejas o Gutiérrez de la Concha.De martes a sábado, de 10 a 14 y de 16 a 18:30 horas. Acceso por la mañana hasta las 13:30 horas y por la tarde hasta las 18:00 horas. Domingos y festivos, de 10 a 15 horas, acceso hasta las 14:30 horas. Cierre semanal: lunes durante todo el año.NaNMetro: Estación del Arte (línea 1). Cercanías Renfe: Puerta de Atocha-Almudena Grandes (todas).NaN1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=361cef4d7f71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDJULIAN GAYARRECALLEV3.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280141PACIFICO3RETIRO442012447307040.406231-3.683398NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
613362Parroquia Santa CruzNaNNaNNaNMetro: Sol (líneas 1, 2 y 3), Tirso de Molina (línea 1). Cercanías Renfe: Sol (líneas C3, C4, C4a y C4b).NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=40e0b069a541f010VgnVCM1000000b205a0aRCRDATOCHACALLEV6.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280126SOL1CENTRO440165447401540.414615-3.705254913 691 239NaNsantacruz@archimadrid.es/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
622213Planetario de MadridInaugurado el 29 de septiembre de 1986, es un centro dependiente del Área de Cultura, Turismo y Deporte del Ayuntamiento de Madrid. Durante los años 2016/2017 fue sometido a una profunda renovación tanto tecnológica como de las instalaciones y edificio, posible en virtud de un acuerdo de colaboración entre el Ayuntamiento de Madrid y la Obra Social “la Caixa” – que incluye dotación de contenidos, renovación de exposiciones y la realización de actividades varias en el campo de la divulgación científica. Siempre con el fin de contribuir a la difusión de la astronomía y de la ciencia en general, tanto entre escolares como entre el público de cualquier edad y condición, posee una variada oferta de proyecciones audiovisuales, exposiciones y actividades ( talleres, cursos, conferencias, observaciones públicas...). Las proyecciones que se ofrecen en el Planetario de Madrid se renuevan periódicamente y tienen una duración aproximada de 30 minutos. Existen dos programaciones básicas diferentes: una activa durante el verano y época de vacaciones escolares, y otra durante el curso escolar. Durante el curso escolar, las proyecciones de las mañanas de los días lectivos se reservan a escolares . Video de presentación del centro. Planetario en Google Maps. Redes Sociales: canal de WhatsApp, Facebook, X- antiguo twitter, YouTube, Instagram.Horario del centro: De martes a domingo, de 10:00 a 13:45 h y de 17 a 19:45 h. Las mañanas de los días lectivos están dedicadas a las visitas escolares.*Horario de verano (ver arriba). Cerrado: Todos los lunes del año. Días 1 y 6 de enero; 1 de mayo; 24, 25 y 31 de diciembre. Horario de proyecciones .Sala de Proyección. Planta calle. Para acceder a ella es necesario adquirir una entrada. Cuatro áreas expositivas de acceso gratuito, distribuidas en dos plantas: Sala de Astrónomos. Planta baja. Vestíbulo de la planta baja. Vestíbulo de la planta calle. Zona Audiovisual con pantalla de retroproyección. Planta calle. Tienda: Planta calle. Sala de Video. Planta baja, en donde se desarrollan los talleres ofertados. Zona wifi. Accesibilidad en el Planetario de Madrid. Redes sociales: canal de WhatsApp, Facebook, X- antiguo twitter, YouTube, Instagram.Metro: Méndez Álvaro (línea 6). Cierre de la línea 6 de metro (año 2025). Más información. Cercanías Renfe: Méndez Álvaro (C5 y C10) Planetario en Google Maps.NaN1,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=c9c5b069a541f010VgnVCM1000000b205a0aRCRDPLANETARIOAVENIDAV16.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280454LEGAZPI2ARGANZUELA441868447152340.392280-3.684957914 673 461 (reserva grupos) \n914 673 898 (contestador automático de información)NaNbuzon@planetmad.es/contenido/entidadesYorganismos/Planetarios
633359Real Basílica San Francisco el GrandeConjunto conventual que sustituyó al monasterio franciscano medieval, construido por Francisco de las Cabezas entre 1761 y 1768, que fue relevado por Antonio Polo y que concluye Francisco Sabatini en 1784 donde se exponen colecciones de pinturas de los siglos XVII al XIX.Visita Guiada Museo y tarifasNaNMetro: La Latina (línea 5), Puerta de Toledo (línea 5).NaN1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=ef8d0713fb71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDSAN BUENAVENTURACALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280051PALACIO1CENTRO439377447360340.410847-3.71449391 575 99 66NaNmadridfcogrande@ofminmaculada.org/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
642087Real Fábrica de TapicesNaNLunes a viernes: de 10 a 14 horas.NaNMetro: Menéndez Pelayo (línea 1). Bus: 10, 14, 24, 26, 32, 37, 54, 57, 141, 152, C1, C2NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=53cbff632081c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDFUENTERRABIACALLEV2.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280141PACIFICO3RETIRO442087447305440.406095-3.682509914 340 550NaNinformacion@realfabricadetapices.com/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
654707297Real Monasterio de Santa IsabelUna de las obras más destacadas en Madrid del arquitecto real Juan Gómez de Mora. El Real Monasterio de Santa Isabel, que da nombre a la antigua Fábrica de Tapices del mismo nombre, representada por Velázquez en Las hilanderas, fue fundado por Felipe II en el lugar donde su secretario, Antonio Pérez, tuvo su suntuosa casa de campo. El patronato le otorgó a la iglesia una doble función: un convento de Agustinas y un colegio, inicialmente destinado a las hijas de los servidores de la Casa Real.El acceso al templo sólo es posible en horario de culto.NaNMetro: Estación del Arte (línea 1). Cercanías Renfe: Atocha (Líneas C2, C3, C4, C4a, C4b, C5, C7, C8, C8a, C8b y C10).NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=545b544a249c6110VgnVCM1000000b205a0aRCRDSANTA ISABELCALLEV48.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280122EMBAJADORES1CENTRO440926447343840.409468-3.696232NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
663349Real Monasterio de la EncarnaciónEl Monasterio de La Encarnación de Madrid fue fundado en 1611 por los Reyes Felipe III y Margarita de Austria-Estiria, fruto del deseo personal de la Reina, que al ver la obra realizada por la Princesa Juana de Portugal en las Descalzas Reales decidió levantar un convento de similares características en las proximidades del Alcázar, quedando unido a este por un pasadizo. Su arquitectura es el mejor ejemplo del estilo de los Austrias posterior a la construcción del Real Monasterio de San Lorenzo de El Escorial.De martes a sábado, de 10 a 14 horas (acceso hasta las 13 horas) y de 16 a 18:30 horas (acceso hasta las 17:30 horas). Domingos y festivos: Monasterio, de 10 a 15 horas (acceso hasta las 14 horas). Cierre semanal: lunes durante todo el año. Acceso gratuito: miércoles y jueves,?de 16 a 18:30 horas (último acceso a las 17:30 horas).NaNMetro: Ópera (líneas 2, 5 y Ramal Ópera Príncipe Pío), Plaza de España (líneas 3, 10).NaN3http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=72ad0713fb71c010VgnVCM1000000b205a0aRCRDENCARNACIONPLAZAV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280131PALACIO1CENTRO439634447458240.419684-3.711561NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
6720605Templo de DebodTemplo egipcio dedicado a Amón de Debod y a Isis, construido entre 185 AC y el siglo I de la Era. Fue donado por Egipto a España en 1968, en agradecimiento por la ayuda en el salvamento de los templos de Abu Simbel. Egyptian temple dedicated to Amun of Debod and Isis. It was built between 185 BC and the 1st century. It was donated by Egypt to Spain in 1968 for its help in the rescue of the temples of Abu Simbel.Martes a domingo y festivos, de 10 a 20 horas. Último acceso al templo a las 19:30 horas. Horario verano (del 15 de junio al 15 de septiembre): Martes a domingo y festivos, de 10 a 19 horas.Último acceso al templo a las 18:30 horas. Cerrado todos los lunes (incluidos lunes festivos) y los días 1 y 6 de enero, 1 de mayo, 24, 25 y 31 de diciembre. El horario y la apertura de salas pueden sufrir modificaciones. Por favor, confírmelo en el teléfono de información del museo.Obtención de información sobre sus fondos y colecciones con fines de investigación, enseñanza o difusión. Se pueden realizar fotografías o grabaciones de vídeo libremente en el exterior o en el interior del templo, siempre y cuando no se utilicen flash o trípode y su fin no sea comercial. Para la obtención de reproducciones de fotografías del archivo del templo de Debod con fines editoriales, de investigación, difusión o comerciales el interesado deberá cumplimentar la solicitud de Reproducciones Fotográficas. La realización de reportajes fotográficos y grabaciones profesionales en el recinto del templo de Debod (estanque delantero, plataformas y edificio) sólo será autorizada cuando los fines para los que se solicita sean la divulgación y difusión cultural del monumento o de las actividades museísticas que en él se desarrollen. Cualquier otra finalidad, gratuita o comercial, será desestimada. El horario de información telefónica y telemática del Templo de Debod es de lunes a viernes de 8 a 15 horas. Fuera de este horario puede utilizar el teléfono gratuito de Línea Madridl 010 (914 800 010, si llama desde fuera de la ciudad de Madrid, con el prefijo 34 si llama desde fuera de España). Zona wifi.Metro: Plaza de España (líneas 3 y 10) y Ventura Rodríguez (línea 3) Bus: 1, 2, 3, 25, 39, 44, 46, 74, 75, 133, 138, 148, C1 y C2 Renfe: Príncipe Pío Bus turístico: Ruta 1. PARADA 10 - Templo de Debod Otras formas de acceso: Aparcamiento de coches: dentro del Área de Estacionamiento Regulado de la ciudad de Madrid. BICIMAD (Servicio público de bicicletas de la ciudad de Madrid): Estación 115 (calle Evaristo San Miguel s/n.,entre Paseo Pintor Rosales y calle Ferraz)El templo de Debod no cuenta en la actualidad con accesos adaptados a personas con movilidad reducida y la circulación en su interior es igualmente difícil. Debod temple has currently no access adapted for people with reduced mobility. El templo es un monumento histórico de una antigüedad de 2.200 años. Su estructura interna, que constituye el espacio de actual de exposición, está formada por distintas salas de dimensiones reducidas, con vanos estrechos y numerosas barreras, que responden a los fines y necesidades de los cultos religiosos que en él tuvieron lugar, pero que imposibilitan la circulación con sillas de ruedas convencionales. La legislación sobre accesibilidad vigente en nuestra Comunidad (Ley 8/1993 de 22 de Junio de Promoción de la Accesibilidad y Supresión de Barreras Arquitectónicas), en su disposición adicional 7ª, exime de su aplicación en los inmuebles declarados Bien de Interés Cultural o en aquellos edificios de valor histórico-artístico. No obstante, se está trabajando en hacer accesibles las plataformas en las que se levanta el templo y sus dos portales.0,6http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=13b432df1d51c010VgnVCM2000000c205a0aRCRDFERRAZCALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280081CASA DE CAMPO9MONCLOA-ARAVACA439218447509340.424251-3.716532913 667 415 (Museo de San Isidro / Templo de Debod)NaNtemplodebod@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/MonumentosEdificiosArtisticos
687071384Yacimiento paleontológico. Estación de Metro CarpetanaDurante las obras de remodelación de la estación de Carpetana se descubrieron restos paleontológicos con valiosos hallazgos del Mioceno, lo que ha hecho posible una reconstrucción de los paleoambientes en dos yacimientos verticales. Más información.Todos los días durante la apertura de la estación, de 6 a 1:30 horas.NaNMetro: Carpetana (línea 6).NaN1http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=05fbb57fd3c70410VgnVCM1000000b205a0aRCRDVIA CARPETANACALLEV141.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID280474VISTA ALEGRE11CARABANCHEL437086447159040.392541-3.741303NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/Museos